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uBuntu CAFFE Cpu

在跑一些程序,例如deeplearning的时候,总是希望查看一下cpu、gpu、内存的使用率1.cpu、内存使用top命令$top11

应该是caffe编译需要的依赖环境没安装,试试输入下面的指令 sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

这是很常见的的问题,一般是你的export PATH变量时,输入了某个错误路径,导致有一些路径未被识别,但其他能识别的路径中的命令仍然是可用的

首先吐槽一下本屌的笔记本,我现在的笔记本还是大一时候买的Dell INSPIRON 4010,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,重要的事情说四遍,呵呵。 操作系统: Ubuntu 14.04 是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能作为PYTHON M...

问题1: Error: 'make all' 'make test' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imencode(cv::String const&, cv::_InputAr...

配置 操作系统:14.04 Ubuntu Kylin 64位 cuda版本:7.5 GPU:k20c 一、cuda 安装 我们采用的是.ded包安装方式,网上还有利用一种手动安装.run文件的方式,但是由于楼主第一次采用该种方式安装导致各种驱动的问题,系统重新安装了N次,所以这次...

前期Linux的安装没有参考这些博客,使用的学校的ftp制作了U盘启动盘,这个过程中学到了很多关于系统方面地知识,磁盘管理啦,驱动啦,BIOS啦,一些系统方面软件(UltraISO,diskGenius,驱动精灵,MbrFix)的使用啦等等。当然其中也有血与泪,比...

首先修改配置文件,回到caffe目录 cd ~/caffe cp Makefile.config.example Makefile.config gedit Makefile.config 这里仅需修改两处: i) 使用cuDNN # USE_CUDNN := 1 这里去掉#,取消注释为 USE_CUDNN := 1 ii) 修改python包目录,这句话 PYTH...

Ubuntu 14.04 64位机上用Caffe+MNIST训练Lenet网络操作步骤 1.将终端定位到Caffe根目录; 2.下载MNIST数据库并解压缩:$ ./data/mnist/get_mnist.sh 3.将其转换成Lmdb数据库格式:$ ./examples/mnist/create_mnist.sh 执行完此shell脚本后,会在...

Ubuntu 14.04 64位机用Caffe+MNIST训练Lenet网络操作步骤 1.终端定位Caffe根目录; 2.载MNIST数据库并解压缩:$ ./data/mnist/get_mnist.sh 3.其转换Lmdb数据库格式:$ ./examples/mnist/create_mnist.sh 执行完shell脚本./examples/mnist增加两...

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